نجح باحثون أمريكيون في تطوير نموذج يعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحسين تحديد المصابين بأمراض الأمعاء الالتهابية في السجلات الطبية الإلكترونية، بما قد يساعد على إجراء أبحاث أكثر دقة وموثوقية.
وبحسب دراسة أجراها باحثون في مستشفى هيوستن ميثوديست الأمريكي، ونُشرت في مجلة Digestive Diseases and Sciences، فإن النموذج رفع دقة تحديد الحالات المصابة فعليًا من نحو 65% إلى 90%، مقارنة بالاعتماد على رموز التشخيص المسجلة وحدها.
وتكمن أهمية هذه النتيجة في أن وجود تشخيص معين داخل السجل الطبي لا يعني بالضرورة تأكيد إصابة المريض به، وهو ما قد يؤدي إلى إدراج أشخاص غير مصابين ضمن الدراسات الطبية، وبالتالي التأثير في نتائجها.
ويشمل مرض الأمعاء الالتهابي مجموعة من الأمراض المزمنة التي تسبب التهابًا في الجهاز الهضمي، أبرزها داء كرون والتهاب القولون التقرحي، وقد يعاني المصابون الإسهال المتكرر وآلام البطن والإرهاق وفقدان الوزن، وهي أعراض تتشابه أحيانًا مع اضطرابات هضمية أخرى مثل متلازمة القولون العصبي.
وتعتمد المستشفيات على رموز التصنيف الدولي للأمراض ICD-10 لتسجيل التشخيصات، ويستخدمها الباحثون لاختيار المرضى المشاركين في الدراسات، لكن هذه الرموز قد تعكس اشتباهًا أوليًا بالمرض أو تشخيصًا تغير لاحقًا، ولا تؤكد دائمًا الإصابة الفعلية.